سخنرانی رئیس مرکز هوش مصنوعی دانشگاه نماینده هیات ایرانی در سفر مدیران ومربیان آموزشهای مهارتی به چین

مسئولان محترم دولت چین، اساتید و برگزارکنندگان عزیز

با سلام و احترام

برای من،  افتخار بزرگی است که در شهر ووهان و در این دوره آموزشی رایانش ابری شرکت می‌کنم.

پیش از هر چیز از دولت چین و تیم برگزارکننده تشکر می‌کنم که چنین فرصت ارزشمندی را فراهم کرده‌اند.

ایران به‌عنوان یکی از کهن‌ترین خاستگاه‌های تمدن بشری، همواره در مسیر تاریخ، نقش مهمی در گسترش دانش، فرهنگ و تبادل علمی در مسیرهای قدیمی ارتباطی همچون جاده ابریشم ایفا کرده است.

 امروز نیز باور داریم که همکاری در حوزه انتقال فناوری‌های نوین، از جمله رایانش ابری و هوش مصنوعی و زیرساخت‌های دیجیتال، می‌تواند یک تعامل کاملاً «برد–برد» برای دو کشور ایران و چین باشد؛ تعاملی که هم به تعمیق روابط علمی و فناورانه کمک می‌کند و هم زمینه‌ساز توسعه پایدار و مشترک در آینده خواهد بود.

این دوره‌ها نقش مهمی در انتقال دانش، ارتقای مهارت‌ها و تقویت همکاری‌های علمی و فناورانه بین کشورها دارند. آشنایی با تجربیات متخصصان چینی و زیرساخت‌های پیشرفته این کشور، برای ما بسیار الهام‌بخش و تأثیرگذار است.

امیدوارم در این مدت کوتاه بتوانیم یادگیری مؤثری داشته باشیم و این تجربه را در توسعه فناوری و خدمات دیجیتال در کشورهای خود به‌کار بگیریم.

بار دیگر از میزبانان محترم تشکر می‌کنم و برای همه شرکت‌کنندگان آرزوی موفقیت دارم.

همچنین رئیس مرکز هوش مصنوعی در گزارشی از این سفر که به دفتر همکاری های بین المللی وزارت علوم تحقیقات و فناوری  ارائه گردید موارد زیررا  بیان داشتند :

هیات ایرانی شامل  30 نفره متشکل از 23 نفر از سازمان آموزش فنی و حرفه ای – 2 نفر دانشگاه جامع علمی-کاربردی و 5 نفر وزارت آموزش و پرورش بودند که ملاقات و بازدیدهای  انجام شده به شرح زیر می باشد :

شرکت فایبرهوم (FiberHome Technologies Group) (دفتر مرکزی و کارخانه) 

کالج حرفه‌ای شهری ووهان — پردیس جنوبی (WHVC)

کالج مهندسی نرم‌افزار و حرفه‌ای ووهان — پردیس گوانگو

مرکز نوآوری فناوری اِژو (Ezhou)

پلی‌تکنیک ووهان – پردیس شمالی

مرکز عملیاتی و نمایشگاه هوشمند «چوتیان‌یون» (Chutianyun)

منطقه توسعه دره اپتیک (Optics Valley)

دانشکده معلمان پیش‌دبستانی استان هوبی (Hubei Preschool Teachers College)

نتایج به عمل آمده :

 کسب دانش و تجربه فنی عمیق در حوزه فناوری‌های کلیدی مانند رایانش ابری، اینترنت اشیا، کلان‌داده و زیرساخت‌های شهرهای هوشمند، این سفر، زمینه‌ای برای درک استراتژی‌های ملی فناوری چین و ایده‌هایی برای بهبود وضعیت فناورانه در ایران فراهم کرد.

ارزیابی سفر  ( نظرات و پیشنهادات و نکات قابل ملاحظه در سفر ) و پیگیری های لازم :

سفر به ووهان، نه یک بازدید تشریفاتی، بلکه گواهی عینی بر شتاب تحول‌آفرین چین در عرصه فناوری‌های های‌تک بود. چین این ظرفیت را دارد که به شریک استراتژیک ایران در جهش دیجیتال تبدیل شود، مشروط بر آنکه همکاری‌ها از سطح مذاکره به سطح اجرای پروژه‌های پایلوت مشترک، انتقال فناوری هدفمند و سرمایه‌گذاری مشترک ارتقا یابد. کلید موفقیت، تمرکز بر حوزه‌هایی است که هم‌سو با نیازهای ملی ایران و نقاط قوت چین باشد. زمان آن فرا رسیده است که با رویکردی علمی، برنامه‌ریزی‌شده و عمل‌گرا، گام‌های بلندی در این مسیر برداشته شود.

پیشنهادات:

۱.  ایجاد «کنسرسیوم پژوهش‌های مشترک هوش مصنوعی و ابری»: بین دانشگاه جامع علمی کاربردی و همتایان چینی خود در ووهان و شانگهای با تعریف پروژه‌های مشترک در حوزه‌های هوشمند، مدل‌سازی میدان‌های نفتی و تشخیص پزشکی.

۲.طراحی دوره‌های آموزشی دوگانه (Dual Training): اعزام دانشجو و مربی به مراکز آموزشی شرکت‌های چینی در کنار آموزش در ایران، برای تربیت نیروی انسانی عملیاتی‌محور.

۳.استقرار مرکز داده‌های منطق‌ای مشترک در ایران: با همکاری فنی چین، برای پشتیبانی از سرویس‌های ابری منطقه‌ای و کاهش هزینه‌های لاتنسی.

۴.توسعه فناوری‌های «کم‌نیاز به ارتباطات پرسرعت» (برای شرایط تحریم): الگوبرداری از تجربه چین در توسعه الگوریتم‌های هوش مصنوعی سبک و رایانش لبه (Edge Computing) برای استفاده در صنایع داخلی.

۵.همکاری در حوزه استانداردسازی: مشارکت فعال در تدوین استانداردهای بین‌المللی مرتبط با اینترنت اشیاء و امنیت سایبری در چارچوب سازمان‌هایی که چین در آنها نقش محوری دارد.

نکات قابل ملاحظه:

یکپارچگی برنامه ریزی دولت، دانشگاه و صنعت: وجود «مثلث دانش» بسیار کارآمد. پروژه‌های دانشگاهی مستقیماً توسط شرکت‌های فناوری حمایت و تجاری‌سازی می‌شوند. که می تواند الگوی خوبی برای دانشگاه جامع علمی کاربردی باشد

تأکید بر تحقیقات کاربردی و حل مسائل واقعی: تمرکز تحقیقات بر روی چالش‌های ملی مانند ترافیک، آلودگی، مدیریت انرژی و سلامت عمومی.

سرمایه‌گذاری کلان و بلندمدت: اختصاص بودجه‌های سنگین دولتی و خصوصی به حوزه‌های زیرساختی مانند پردازش زبان طبیعی (NLP) چینی و اینت‌نت اشیاء صنعتی (IIoT).

 دسترسی به داده‌های عظیم (Big )